home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Meeting Pearls 1 / Meeting Pearls Vol 1 (1994).iso / installed_progs / text / faqs / object-faq.part4 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-12-15  |  58.5 KB

  1. Subject: Comp.Object FAQ Version 1.0.5 (12-13) Part 4/8
  2. Newsgroups: comp.object,comp.answers,news.answers
  3. From: Bob Hathaway <rjh@geodesic.com>
  4. Date: Tue, 14 Dec 1993 04:45:38 GMT
  5.  
  6. Archive-name: object-faq/part4
  7. Last-Modified: 12/13/93
  8. Version: 1.0.5
  9.  
  10. > Encore (Brown University)
  11. email:bpe@browncs.brown.edu
  12.  
  13. Encore is an object-oriented database system targeted at large scale
  14. software engineering applications which are involved in data modeling.
  15. It was developed at Brown University in the late 1980s.  It is notable
  16. for its special support for long-lived (ie. cooperative) transactions,
  17. popular in design applications, and its support for class versioning.
  18. Objects are never converted, rather, classes are versioned, and the
  19. user can specify filters to make old-style instances appear as new
  20. instances to new applications (and vice versa).
  21.  
  22.  
  23. References/Additional Information:
  24.  
  25.  [] Mary F. Fernandez. OBSERVER: A storage system
  26.     object-oriented applications. Technical Report CS-90-27,
  27.     Brown University, Providence, RI, 1990.
  28.  
  29.  [] Mark F. Hornick and Stanley B. Zdonik. A shared, segmented
  30.     memory system for an object-oriented database. ACM
  31.     Transactions on Office Information Systems, 5(1):70--95,
  32.     January 1987.
  33.  
  34.  [] Andrea H. Skarra and Stanley B. Zdonik. Type evolution in an
  35.     object-oriented database. In Research Directions in
  36.     Object-Oriented Programming, MIT Press Series in Computer
  37.     Systems, pages 393--415. MIT Press, Cambridge, MA, 1987. An
  38.     early version of this paper appears in the OOPSLA '86
  39.     proceedings.
  40.  
  41.  [] Andrea H. Skarra and Stanley B. Zdonik. Concurrency control
  42.     for cooperating transactions in an object-oriented database.
  43.     In Won. Kim and Frederick H. Lochovsky, editors,
  44.     Object-Oriented Concepts, Databases and Applications.
  45.     Addison-Wesley, Reading, MA, 1989.
  46.  
  47. FTP: Complete source can be found in wilma.cs.brown.edu/pub/encore.tar.Z
  48. See also APPENDIX E.
  49.  
  50.  
  51. > Exodus (University of Wisconsin)
  52.  
  53. EXODUS is a DBMS from the University of Wisconsin.  An overview,
  54. excerpted from the abstract of [CDG+90] reads:
  55.  
  56.     EXODUS,   an   extensible database    system  project that is
  57.     addressing  data management problems  posed  by  a variety of
  58.     challenging new applications.  The  goal of the project is to
  59.     facilitate   the   fast    development of   high-performance,
  60.     application-specific  database  systems.     EXODUS  provides
  61.     certain  kernel facilities,   including  a versatile  storage
  62.     manager.  In addition, it provides an architectural framework
  63.     for building  application-specific database systems; powerful
  64.     tools   to  help  automate the  generation   of such systems,
  65.     including  a   rule-based query optimizer generator    and  a
  66.     persistent  programming  language;  and libraries  of generic
  67.     software components (e.g., access methods) that are likely to
  68.     be useful for many application domains.
  69.  
  70. The programming language is called E, an extension of C++. [RC89]
  71.  
  72. REFERENCES:
  73. (see "ftp.cs.wisc.edu:exodus/bibliography" for a complete list)
  74.  
  75. [CDG+90] Michael J. Carey, David J. DeWitt, Goetz Graefe,
  76.          David M. Haight, Joel E. Richardson, Daniel T. Schuh,
  77.          Eugene J. Skekita, and Scott L. Vandenberg. The EXODUS
  78.          extensible DBMS project:  An overview. In Stanley B.
  79.          Zdonik and David Maier, editors, Readings in
  80.          Object-Oriented Database Systems, Data Management
  81.          Series. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1990. Also
  82.          available as WISC-CS-TR 808.
  83.  
  84. [CDRS89] Michael J. Carey, David J. DeWitt, Joel E. Richardson,
  85.          and Eugene J. Skekita. Storage management for objects
  86.          in EXODUS. In Won. Kim and Frederick H. Lochovsky,
  87.          editors, Object-Oriented Concepts, Databases and
  88.          Applications, chapter 14. Addison-Wesley, Reading, MA,
  89.          1989. After Carey et al. Object and File Management in
  90.          the EXODUS Database System, Proceedings of the Twelveth
  91.          International Conference on Very Large Data Bases,
  92.          1986.
  93.  
  94. [GD87]   G. Graefe and D. DeWitt. The EXODUS optimizer
  95.          generator. In U. Dayal and I. Traiger, editors,
  96.          Proceedings of the SIGMOD International Conference on
  97.          Management of Data, San Francisco, CA, May 1987.
  98.  
  99. [RC89]   Joel E. Richardson and Michael J. Carey. Persistence in
  100.          the E language:  Issues and implementation. Software --
  101.          Practice and Experience, 19(12):1115--1150, December
  102.          1989.
  103.  
  104.  
  105. FTP: source code, documentation and a complete bibliography can be
  106.      found at ftp.cs.wisc.edu:exodus/
  107.  
  108. See also APPENDIX E.
  109.  
  110.  
  111. On Schema Evolution (from original survey):
  112. No solution for the problem of schema evolution is provided.
  113. Emulation is rejected by the authors, who claim that the addition of a
  114. layer between the EXODUS Storage Manager and the E program would
  115. seriously reduce efficiency.  Automatic conversion, whether lazy or
  116. eager, is also rejected, as it does not mesh well with the C++ data
  117. layout.  To implement immediate references to other classes and
  118. structures, C++ embeds class and structure instances within its
  119. referent.  The resulting change in the size of the object might
  120. invalidate remote pointer references.
  121.  
  122.         Joel E.  Richardson and Michael J.  Carey.  "Persistence
  123.         in the E language: Issues and Implementation."  Appeared
  124.         in "Software -- Practice and Experience",
  125.         19(12):1115-1150, December 1989.
  126.  
  127.  
  128. > Machiavelli (University of Pennsylvania)
  129.  
  130. Machiavelli is a statically-typed programming language developed
  131. at the University of Pennsylvania. Its most outstanding innovation 
  132. is the use of conditional typing scheme in its type inference system. 
  133. It does not address type evolution.
  134.  
  135. [communication with limsoon@saul.cis.upenn.edu]
  136.  
  137. [Note: Machiavelli is included in this summary because it
  138.        previously incorporated persistence in its data model.]
  139.  
  140.  
  141.  
  142. > MOOD4-PC: Material's/Miniature Object-Oriented Database Prototype for
  143.              NEC/IBM-PC
  144.  
  145. is an object-oriented database system(OODBS) program developed in the
  146. course of our research project MOOD. The aim of the project MOOD is to
  147. develop a material database system to handle raw material data which
  148. are produced and accumulated in materials research and referred to by
  149. material experts when they face scientific or engineering problems
  150. where the expected behavior of particular materials in particular
  151. environments are crucial importance. We all know that the conventional
  152. database systems do not fulfill this requirement, though they serves
  153. well for bibliographic databases or fact databases which deals with
  154. the standard properties of standard materials.
  155.  
  156. MOOD4-PC is written in Arity/Prolog and available in source and
  157. executable form via anonymous ftp from:
  158.  
  159.    ~/pub/mood/mood4
  160.    at mood.mech.tohoku.ac.jp [130.34.88.61]
  161.    
  162.     ~/pub/database/mood
  163.     at ftp.uu.net [192.48.96.9]
  164.  
  165.     ~/pub/computing/databases/mood
  166.     at src.doc.ic.ac.uk [146.169.2.1]
  167.  
  168. Although it is true enough to say that MOOD4 is a general purpose
  169. OODBS, it may be appropriate to point out that MOOD4 is significantly
  170. different from what is generally meant by the term, the
  171. Object-Oriented Database System.
  172.  
  173. That is, OODBSs, in general, consist of two parts:
  174.  
  175.    (1) Disk storage manager
  176.    (2) Database language to define and manipulate data objects to
  177.        be stored to and retrieved from the disk.
  178.  
  179. The database language of OODBS is akin to the object-oriented
  180. programming language such as Smalltalk or C++. You can enjoy the full
  181. versatility of these general purpose programming language in writing
  182. application programs with the database language.
  183.  
  184. As apparent from these, OODBSs, in general, are for programmers who
  185. write application programs which serve end users' needs. MOOD, on the
  186. other hands, is not; it is for end users. It is provided with a user
  187. interface named the object editor or OE in short. With OE, we can;
  188.  
  189.   (1) Edit class definition objects and save them. This replaces the
  190.       data definition language.
  191.  
  192.   (2) Edit data objects and save them.
  193.  
  194.   (3) Create query objects, let the system select data objects which
  195.       match the queries, and browse them.
  196.  
  197. In the other words, we can do everything necessary to manage and use
  198. database with OE. MOOD, therefore, needs no programming language and,
  199. in fact, has none. In this regard, MOOD may better be categorized to
  200. the OODBS application.
  201.  
  202. The architecture of MOOD as such is the consequence of the nature of
  203. information to be dealt with in material database. If we describe the
  204. nature with a single word, "variety" will be the one most appropriate. 
  205. No fixed data structure can handle a handful of material data because
  206. their contents differ from one to another. The feature of OODBS
  207. relevant here is not the intimacy with programming languages but the
  208. flexibility of data structure which allows us to construct data
  209. objects with a variety of structures which match the variety in the
  210. information to be dealt with. Upon inputting and retrieving data
  211. objects, end users are forced to face this variety in data structure
  212. since significant information is born in the structures of individual
  213. representations.
  214.  
  215. Yet, we say that MOOD is a general purpose OODBS. This is not in the
  216. sense that we can develop application programs on it, but in the
  217. sense that it generally supports the essential capabilities of OODBS;
  218.  
  219.   (1) The abstract data type.
  220.  
  221.   (2) The nesting of structured data objects.
  222.  
  223.   (3) The class hierarchy.
  224.  
  225.   (4) The inheritance of attributes along the hierarchy.
  226.  
  227.   (5) Matching between objects along their structures with the
  228.       knowledge of the class hierarchy.
  229.  
  230. For additional features of MOOD4, please consult its manual available
  231. with the program. Although they are biased to the processing of
  232. material data (or, more generally, scientific and technical data),
  233. MOOD with these capabilities can be used in any application domain at
  234. least by the stage where you are to examine how well the pieces of
  235. information of interest are represented in OODBS and how well specific
  236. items of interest are discriminated out from the database as such.
  237.  
  238. Questions and suggestions on this software which are ever welcome
  239. indeed may be addressed to;
  240.  
  241.      Noboru Ono                                             
  242.      Dept. of Machine Intelligence and Systems Engineering, 
  243.      Faculty of Engineering, Tohoku University.            
  244.      Tel:++22-216-8111,
  245.      Fax:++22-216-8156,
  246.      E-mail:ono@mood.mech.tohoku.ac.jp
  247.  
  248.  
  249.  
  250.  
  251. > OBST/STONE (Forschungszentrum Informatik [FZI], Karlsruhe, Germany)
  252.  
  253. The OBject System of Stone --- OBST
  254.  
  255. The persistent object management system OBST was developed by
  256. Forschungszentrum Informatik (FZI) as a contribution to the STONE
  257. project. This project (supported by grant no. ITS8902A7 from the
  258. BMFT, i.e. the German Ministry for Research) aims at the development
  259. of a software engineering environment for education purposes and is
  260. carried out as a joint project of nine german universities and
  261. research institutions.
  262.  
  263. An essential feature of STONE is that the object oriented paradigm 
  264. is pursued consequently as a key concept. OBST is the common persistent
  265. object store for all tools within the STONE environment. 
  266.  
  267.  
  268.  Data Model
  269.  ---------
  270.  
  271. The OBST data model can be characterized by the following properties:
  272.  
  273.  * Schema definition language syntactically similar to C++
  274.  * Support of multiple inheritance
  275.  * Generic classes
  276.  * Abstract classes and methods
  277.  * Distinction between public, protected, and private methods
  278.  * Redefinition of methods
  279.  * Overloading of methods
  280.  
  281.  Schemas and Containers
  282.  ----------------------
  283.  
  284. Schemas are compiled by the OBST schema compiler. The compilation
  285. results are instances of classes of the meta schema. From these
  286. instances in a next step interfaces to different programming languages
  287. can be generated. At present the C++ language binding is implemented,
  288. interfaces to Lisp and other languages are planned.
  289.  
  290. Objects are stored in so-called containers. The container an object
  291. belongs to is determined at the time of object creation and fixed
  292. throughout the object's lifetime. Containers are the units of 
  293. clustering, synchronization, and recovery. Objects can be referenced
  294. by other objects across container boundaries.
  295.  
  296.  Incremental Loading
  297.  -------------------
  298.  
  299. OBST provides a mechanism to incrementally load methods. This enables
  300. programs to deal with objects whose type is defined after the program 
  301. itself has been developed. This is useful in systems that provide for 
  302. inheritance and it supports schema evolution. We used it e.g. for
  303. programs that interpret the object base and call methods of the
  304. found objects (for example the below mentioned browser).
  305.  
  306.  Prototype
  307.  ---------
  308.  
  309. Since end 1990 the first prototype of OBST is available and is shipped
  310. to interested universities and research institutions. The current
  311. version is publicly available via FTP (see below) since March '92.
  312. Our current mailing list (see below) comprises about 150 persons.
  313.  
  314. The system comes with the schema compiler, a library of predefined
  315. classes (like Set<Entity>, List<Entity>, String, ...), a graphical
  316. object browser (more a shell than a browser), the structurer and
  317. flattener (STF), tclOBST, and all manuals. For STF and
  318. tclOBST see below.
  319.  
  320.  Structurer and Flattener
  321.  ------------------------
  322.  
  323. This is a tool to build objects from bytestrings and flatten objects
  324. down to bytestrings. It is intended to be used when coupling UNIX
  325. tools to the object management system. The user defines a grammar that
  326. describes her objects. Afterwards, the structurer parses an ascii 
  327. text according to the given grammar and creates an OBST object
  328. structure that represents the corresponding parse tree.
  329. The flattener does the inverse transformation, that means it generates
  330. an ascii text from a given OBST object structure according to the given
  331. grammar.
  332.  
  333.  tclOBST
  334.  -------
  335.  
  336. tclOBST is a library which provides an embedding of OBST into the
  337. interactive tool command language tcl, developed by John Ousterhout
  338. at the University of Berkeley.
  339. Based on the standard tcl shells, which are also comprised in the
  340. tclOBST distribution, tclOBST offers interactive access to the complete
  341. functionality modeled by OBST schemata.
  342.  
  343.  
  344.  System Requirements
  345.  -------------------
  346.  
  347. For the prototype's installation a C++ compiler (GNU g++ 1.37 or 
  348. later 1.4* or 2.3.3 or AT&T 2.0/2.1/3.01) and the X-Windows system 
  349. (currently X11R4 or X11R5) for the graphical tools are required. 
  350. Installation is well-tried on SUN 4/* systems and should be no problem 
  351. on other UNIX machines, too.
  352.  
  353.  --------------------------------------------------------------------
  354.  
  355. For more information please mail to:
  356.  
  357.                 Forschungszentrum Informatik (FZI)
  358.                        STONE Projekt
  359.                  Haid-und-Neu-Strasse 10-14
  360.                      D-76131 Karlsruhe
  361.                           Germany
  362.  
  363. or email to:  stone@fzi.de
  364.  
  365. Phone:        ++49-721-9654-601
  366. Fax:          ++49-721-9654-609
  367. Teletex:      721 190 fziKA
  368.  
  369. The OBST system is available via anonymous FTP from ftp.fzi.de
  370. [141.21.4.3]. The system can be found in the directory /pub/OBST/OBST3-3.3
  371.  
  372. Sites interested in getting information about new OBST developments
  373. are welcome to register in our mailing list. This can be done
  374. by sending an email with subject "obst-mailing-list" and contents
  375. "SUBSCRIBE <firstname> <surname> <email-adr>" to stone@fzi.de.
  376. If the subscription was successful you will receive a confirmation.
  377.  
  378. Bug reports should contain a small example program with which the
  379. bug can be reproduced, or at least a detailed description of the
  380. observed phenomenon. 
  381.  
  382. Besides bug reports we are strongly interested in all experiences
  383. our users make with OBST (e.g. sufficiency of data model, performance,
  384. ...) and in our users' application areas and the applications as
  385. well. So, please don't hesitate to send us a short note.
  386.  
  387. Best regards and happy OBST programming.
  388.  
  389.    The OBST Team
  390.  
  391.  
  392.  ---
  393.  
  394. BTW "Obst" is the German word for "fruit",
  395.     so have a fruitful time with OBST!
  396.  
  397.  
  398. > Ode
  399.  
  400.                                  Ode 2.0
  401.                        An Object-Oriented Database
  402.  
  403.        C++ Compatible, Fast Queries, Complex Application Modeling,
  404.        Multimedia Support, and more
  405.  
  406. See APPENDIX E, Databases, for description.
  407.  
  408.  
  409. > Oggetto, University of Lancaster, UK.
  410.  
  411. Developed at the University of Lancaster, UK.  Summary NYI.
  412.  
  413. "Oggetto: An Object Oriented Database Layered on a Triple Store",
  414. J.A. Mariani, The Computer Journal, V35, No 2, pp108-118, April 1992.
  415.  
  416.  
  417. > ORION (Now marketed as ITASCA)
  418.  
  419. ORION was a prototype OODBMS developed at MCC, an American consortium by Won
  420. Kim and his group.  Won Kim has left MCC and formed a new company, UniSQL, in
  421. Austin, with a new product of the same name.
  422.  
  423. See also entry under "ITASCA".
  424.  
  425. REFERENCES:
  426.  
  427. I have found nearly a dozen papers published by the ORION folks.
  428. Overviews at various stages in its development and commercialization
  429. can be found in:
  430.  
  431. [KBGW91] Won Kim, N. Ballou, J.F. Garza, and D.; Woelk. A
  432.          distributed object-oriented database system supporting
  433.          shared and private databases. ACM Transactions on
  434.          Information Systems, 9(1):31--51, January 1991.
  435.  
  436. [KGBW90] W. Kim, J.F. Garza, N. Ballou, and D. Woelk.
  437.          Architecture of the orion next-generation database
  438.          system. IEEE Transactions on Knowledge and Data
  439.          Engineering, 2(1):109--24, March 1990.
  440.  
  441. [KBCG89] Won Kim, Nat Ballou, Hong-Tai Chou, and Darrell Garza,
  442.          Jorge F. Woelk. Features of the ORION object-oriented
  443.          database system. In Won. Kim and Frederick H.
  444.          Lochovsky, editors, Object-Oriented Concepts, Databases
  445.          and Applications, chapter 11. Addison-Wesley, Reading,
  446.          MA, 1989.
  447.  
  448. [KBC+88] Won Kim, N. Ballou, Hong-Tai Chou, J.F. Garza,
  449.          D. Woelk, and J. Banerjee. Integrating an
  450.          object-oriented programming system with a database
  451.          system. In Proceedings of the ACM Conference on
  452.          Objected-Oriented Programming:  Systems, Languages and
  453.          Applications (OOPSLA), pages 142--152, San Diego, CA,
  454.          September 1988. Published as ACM SIGPLAN Notices
  455.          23(11).
  456.          [Pointers to the previous papers documenting each of the
  457.           advanced features listed above are cited therein.]
  458.  
  459.  
  460. The paper most relevant to the issue of schema evolution is the
  461. following:
  462.  
  463. [BKKK87] J. Banerjee, W. Kim, H-J. Kim, and H.F. Korth.
  464.          Semantics and implementation of schema evolution in
  465.          object-oriented databases. In U. Dayal and I. Traiger,
  466.          editors, Proceedings of the SIGMOD International
  467.          Conference on Management of Data, San Francisco, CA,
  468.          May 1987.
  469.  
  470.  
  471. You might also like to look at Kim's book, which provides a good
  472. introduction to OODBMS, while focusing on the ORION work:
  473.  
  474. [Kim90]  Won Kim. Introduction to Object-Oriented Databases.
  475.          Computer Systems. MIT Press, Cambridge, MA, 1990.
  476.  
  477.  
  478. > OTGen (Carnegie Mellon University/UMass Amherst)
  479.  
  480. OTGen is a design for a system to support schema evolution in
  481. object-oriented databases.  The chief contribution of OTGen is support
  482. for programmer extensibility of transformation functions to allow a
  483. system to support a wide range of schema changes, not just those that
  484. can be easily automated.  While OTGen was never implemented, it is
  485. based on the implementation of TransformGen, a system to support the
  486. evolution of the specialized databases used by Gandalf programming
  487. environments.  For more information on OTGen and TransformGen, please
  488. see: 
  489.  
  490. Barbara Staudt Lerner and A. Nico Habermann, "Beyond Schema Evolution
  491.     to Database Reorganization", in Proceedings of the Joint ACM 
  492.     OOPSLA/ECOOP '90 Conference on Object-Oriented Programming:
  493.     Systems, Languages, and Applications, Ottawa, Canada, October
  494.     1990, 67-76. 
  495.  
  496. Barbara Staudt, Charles Krueger, and David Garlan, TransformGen:
  497.     Automating the Maintenance of Structure-Oriented Environments, 
  498.     Computer Science Department Carnegie-Mellon University, Technical 
  499.     Report CMU-CS-88-186, November 1988.
  500.  
  501. David Garlan, Charles W. Krueger, and Barbara J. Staudt, "A Structural
  502.     Approach to the Maintenance of Structure-Oriented Environments",
  503.     in Proceedings of the ACM SIGSOFT/SIGPLAN Software Engineering
  504.     Symposium on Practical Software Development Environments, Palo
  505.     Alto, California, December 1986, 160-170.
  506.  
  507. Contact:
  508. Barbara Lerner
  509. blerner@cs.umass.edu
  510.  
  511.  
  512. > VODAK
  513.  
  514. Research in the framework of VODAK focuses on an extensible data
  515. model and database programming language, an advanced transaction
  516. model, object-oriented query language, and support for multimedia data.
  517.  
  518. The VODAK Data Model Language VML
  519.  
  520. Usually database models lack mechanisms for extending them with
  521. additional modeling primitives. This limitation does not allow the
  522. adaptation of the models for specific application needs, e.g. database
  523. integration, multimedia document handling, hypertext modeling, etc.
  524.  
  525. The VODAK Model Language VML  homogeneously integrates the concept of
  526. metaclasses and the separation of types and classes with other
  527. object-oriented concepts such as properties, methods, inheritance, and
  528. object identity. Complex nested data structures can be defined using
  529. the set, array, tuple, and dictionary type constructors. VML supports
  530. its own programming language for implementing methods, specifying
  531. transactions and an ad hoc query language.
  532.  
  533. In VML classes are used to organize a set of objects corresponding to
  534. real world entities and relationships between them. Object types define
  535. the structure of objects and the operations defined on these
  536. structures.  They are associated with classes in order to determine the
  537. structure and behavior of the class' instances. Metaclasses are first
  538. class objects whose instances are classes. Metaclasses are associated
  539. with three object types: an (optional) own-type extending their own
  540. behavior, an instance-type specifying the behavior of their instances
  541. (which are classes), and an  instance-instance-type specifying the
  542. behavior of the instances of their instances.  Metaclasses can be
  543. organized in an instantiation hierarchy of arbitrary depth.
  544.  
  545. This approach leads to an open, adaptable data model which provides for
  546. the specification of additional modeling primitives at a meta layer of
  547. the database schema. The concept of metaclasses and the separation of
  548. classes and types allow to determine the structure and behavior of
  549. objects and the individual inheritance behavior via semantic
  550. relationships between arbitrary objects already at the meta layer
  551. independently from the specifications given at the application layer
  552. for the application specific classes.
  553.  
  554.  
  555. The VODAK Transaction Model
  556.  
  557. In VODAK, we focus on two specific problems of transaction management.
  558.  
  559. 1. Operations to read and edit (hyper)documents are typically complex,
  560. interactive and of long duration. A high degree of concurrency is
  561. required to reduce the number and length of times a transaction is
  562. blocked.
  563.  
  564. 2. A publication environment has to handle existing database systems
  565. for using and modifying remote information and documents.  Transaction
  566. managers of existing systems, i.e. concurrency control and recovery,
  567. have to be integrated in a transparent way utilizing the functionality
  568. of existing managers.
  569.  
  570. Our transaction model is based on open nested transactions. Compared to
  571. conventional flat transactions, nested transactions allow more
  572. concurrency and are more flexible for recovery.  A nested transaction
  573. is a tree-like structure, dynamically built up by the call of
  574. subtransactions until a bottom implementation level is encountered.
  575.  
  576. We extended the open nested model from a fixed calling hierarchy of
  577. operations in a layered system (multi-level transactions) to an
  578. arbitrary calling hierarchy of operations in an object-oriented system.
  579. Commutativity of operations is applied to system defined VODAK methods,
  580. and to methods of user defined object types.  For the second type of
  581. operations, we developed a framework to specify commutativity and
  582. inverse operations in VML.
  583.  
  584. Query Processing
  585.  
  586. Although nearly all object-oriented data models proposed so far include
  587. behavioral aspects, most object-oriented query languages, algebras and
  588. query optimization strategies simply adapt relational concepts since
  589. they focus on the complex structures of objects and neglect the
  590. behavior. We claim that this approach is not sufficient since it does
  591. not reflect the much richer semantics methods can carry which have to
  592. be taken into account for really efficient query processing. The quite
  593. straightforward approach we consider is to integrate methods in an
  594. algebraic framework for query processing and to make there partial
  595. knowledge about methods available in the form of equivalences. We
  596. integrate algebraic set operators with methods defined in database
  597. schemas within an object-oriented data model. We investigate the impact
  598. on the architecture of the query processor when the algebra becomes an
  599. extendible component in query processing.
  600.  
  601. Multimedia Support
  602.  
  603. The V3 Video Server was built as a demonstration showing a multimedia
  604. application developed on top of the VODAK database management system.
  605. The V3 Video Server allows a user to interactively store, retrieve,
  606. manipulate, and present analog and short digital video clips. A video
  607. clip consists of a sequence of pictures and corresponding sound.
  608. Several attributes like author, title, and a set of keywords are
  609. annotated.
  610.  
  611. In the future, the VODAK DBMS will be enhanced with new built-in
  612. functionality for multimedia datatypes. Therefore, existing components
  613. of VODAK must be changed and new ones must be added to support time
  614. dependencies, high data volumes, and user interaction.
  615.  
  616. Query Processing
  617.  
  618. Although nearly all object-oriented data models proposed so far include
  619. behavioral aspects, most object-oriented query languages, algebras and
  620. query optimization strategies simply adapt relational concepts since
  621. they focus on the complex structures of objects and neglect the
  622. behavior. We claim that this approach is not sufficient since it does
  623. not reflect the much richer semantics methods can carry which have to
  624. be taken into account for really efficient query processing. The quite
  625. straightforward approach we consider is to integrate methods in an
  626. algebraic framework for query processing and to make there partial
  627. knowledge about methods available in the form of equivalences. We
  628. integrate algebraic set operators with methods defined in database
  629. schemas within an object-oriented data model. We investigate the impact
  630. on the architecture of the query processor when the algebra becomes an
  631. extendible component in query processing.
  632.  
  633. The VODAK Prototype
  634.  
  635. The system architecture consists of a central database environment and
  636. several external database environments to which the user wants to have
  637. integrated access. Each of these environments consists of an object
  638. manager, a message handler, a transaction manager, and a communication
  639. manager. In addition to these components an external database
  640. environment includes a database interface module which realizes the
  641. access to an external database system.
  642.  
  643. The DBMS components are currently built on top of DAMOKLES and will be
  644. in the near future on top of ObjectStore.
  645.  
  646. A first version of a C++ based prototype of VODAK is available for Sun
  647. Sparc Stations under certain conditions.  It implements all the
  648. features specified in including e.g. metaclasses, transactions, and
  649. remote message execution.
  650.  
  651. References
  652.  
  653. P. Muth, T. Rakow, W. Klas, E. Neuhold:  A Transaction Model for an
  654. Open Publication Environment.  A. K. Elmagarmid (Ed.): Database
  655. Transaction Models for Advanced Applications. Morgan Kaufmann
  656. Publishers, San Mateo, Calif., 1992.
  657.  
  658. Wolfgang Klas, Karl Aberer, Erich Neuhold Object-Oriented Modeling for
  659. Hypermedia Systems using the VODAK Modeling Language (VML) to appear
  660. in: Object-Oriented Database Management  Systems, NATO ASI Series,
  661. Springer Verlag Berlin Heidelberg, August 1993.
  662.  
  663. Karl Aberer, Gisela Fischer Object-Oriented Query Processing: The
  664. Impact of Methods on Language, Architecture and Optimization
  665. Arbeitspapiere der GMD No. 763, Sankt Augustin, July 1993.
  666.  
  667. T.C. Rakow, P. Muth The V3 Video Server: Managing Analog and Digital
  668. Video Clips, Sigmod 93, Washington, DC.
  669.  
  670. For further information contact
  671.  
  672. {aberer,muth,rakow,klas}@darmstadt.gmd.de
  673.  
  674.   GMD-IPSI                                             
  675.   Dolivostr. 15                                                           
  676.   D-64293 Darmstadt
  677.   GERMANY    
  678.                                     
  679.   FAX: +49-6151-869 966   
  680.  
  681.  
  682. Commercial Systems
  683. __________________
  684.  
  685. > ArtBASE  (Object-Oriented Data Model)
  686.  
  687. by:     ArtInAppleS Ltd.
  688.         Kremelska 13
  689.         845 03 Bratislava
  690.         SLOVAKIA
  691.         Phone: x42-7-362-889
  692.         fax:   x42-7-777 779
  693.         EMail: artbase.support@artinapples.cs
  694.  
  695. Distributor for Germany:
  696.         ARS NOVA Software GmbH
  697.         Stettener Strasse 32/3
  698.         73732 Esslingen a.N.
  699.         Germany
  700.         Phone: x49-711 3704001
  701.         Fax:   x49-711 3704001
  702.         EMail: info@arsnova.stgt.sub.org
  703.  
  704. Languages: Objectworks\Smalltalk by ParcPlace Systems, Inc.
  705.  
  706. Platforms: Unix, PC Windows, Macintosh
  707.  
  708. Features:
  709. - Fully implemented in Objectworks\Smalltalk
  710.   (ArtBASE is delivered with source code)
  711.  
  712. - ArtBASE extents Smalltalk of persistency. Persistent objects are handled the
  713.   same way as transient objects.
  714.  
  715. - Optimistic and pessimistic concurrency control.
  716.  
  717. - Transactions, including long lived transactions
  718.  
  719. - User concept with access restrictions
  720.  
  721. - storing of classes and methods in the database - entire applications 
  722.   may be stored in an ArtBASE database, including the data AND the 
  723.   application classes
  724.  
  725. - Currently, a single user version is available. The Distributed Multi User Server Version
  726.   will be presented at the OOPSLA'93 at Washington D.C. in September 1993 for Unix
  727.   environments and PCs.
  728.  
  729. - Existing applications can be turned to database applications very easily using ArtBASE
  730.  
  731.  
  732. > EasyDB (Objective Systems, Sweden)
  733.  
  734. EasyDB features a (programming language independent) Data Definition
  735. Language (DDL) for the definition of schemas.  It relies on the
  736. Entity-Attribute-Relationship model.  Data Manipulation Languages
  737. (DML) include a Navigational Query language (NQL) embedded in a host
  738. language (C available now, Ada in January '93), and a generic C++
  739. class library.
  740.  
  741. On Schema Evolution (from original survey):
  742. The schema may be freely extended with new items (types, domains,
  743. attributes, entities, relationships etc.). Deletion of items is not
  744. allowed.
  745.  
  746. Data created with an older schema may co-exist with newer data. Old
  747. applications need not be recompiled when the schema is updated.
  748. Attempts by newer applications to access `older' data in an
  749. inconsistent way are detected and reported via an exception handling
  750. system.
  751.  
  752. [Tomas Lundstrom <tomas@os.se>]
  753.  
  754. Objective Systems SF AB (Ericsson)
  755. Box 1128
  756. S-164 22 Kista, Sweden
  757. tel : +46-8-703-4591
  758. fax : +46-8-750-8056
  759. contact: Jaan Habma, jaan@os.se
  760.  
  761.  
  762. > GemStone (Servio Logic)
  763.  
  764. First introduced in 1987, Servio's GemStone is the oldest commercial ODBMS
  765. available today. GemStone is particularly well suited for use in complex
  766. multi-user, multi-platform client/server applications. It supports
  767. concurrent access from multiple external languages, including Smalltalk-80,
  768. Smalltalk/V, C++ and C. GemStone also provides a dialect of Smalltalk as an
  769. internal DML, which can execute methods or entire applications in the
  770. database.
  771.  
  772. Servio also offers GeODE (GemStone Object Development Environment), an
  773. object database application development environment which allows developers
  774. to build complete object applications visually, without writing code. With
  775. GeODE's visual programming tools, programming an application is a matter of
  776. wiring together graphical representations of encapsulated code blocks. A
  777. simple extension mechanism promotes the re-use of code, thereby increasing
  778. the speed of program development. Also, association of application user
  779. interface elements with database objects is established through simple
  780. graphical tools. GeODE applications are stored and run in the GemStone
  781. database, and so are both self-porting and network-aware, and can be
  782. accessed externally from any of the GemStone language interfaces. Because
  783. of GemStone's network architecture, Geode applications can operate easily
  784. in a client/server environment.
  785.  
  786.  
  787.  ==============================================================================
  788.  
  789. GEMSTONE
  790.  
  791. GemStone is a highly scalable client-multiserver database for commercial
  792. applications. GemStone's features include:
  793.  
  794. o  Active Database -- GemStone allows database application developers to
  795.    write methods which are stored and executed directly in the database.
  796.    These methods can be accessed either internally, or from external client
  797.    applications. This can significantly reduce network traffic and allow
  798.    applications to take advantage of the superior compute power of the
  799.    server. This also eliminates the need to rebuild and re-deploy
  800.    applications whenever application or business processing rules change.
  801.    This in turn allows for centralized code development and management,
  802.    architecture-independent code that ports itself to new platforms,
  803.    reduced network usage, and true client/server applications that share
  804.    compute load between client and server machines.
  805.  
  806. o  Concurrent Support for Multiple Languages -- GemStone provides
  807.    concurrent support for applications developed in Smalltalk, C++, C or
  808.    GeODE. All applications, regardless of language, can have simultaneous
  809.    access to the same database objects.
  810.  
  811. o  Flexible multi-user transaction control -- Multiple users can
  812.    operate in the database simultaneously, with a variety of transaction
  813.    control modes available.
  814.  
  815. o  Object-level security -- Authorization control can be applied to any
  816.    object in the database, allowing for fine tuning of object security.
  817.  
  818. o  Dynamic schema and object evolution -- GemStone supports schema
  819.    modification through class versioning and allows full migration of
  820.    objects between versions of their classes with a simple message send.
  821.    Migration is fully customizable and is undoable.
  822.  
  823. o  Production Services -- GemStone delivers the full suite of features
  824.    required in any production-ready networked database including online
  825.    backup, rapid recovery, referential integrity, sophisticated concurrency
  826.    control, and event signals and notifiers.
  827.  
  828. o  Scalability -- In a recent independent benchmark, GemStone scaled to
  829.    support more than 1,000 simultaneous log-ins and 100 concurrent active
  830.    users on a mid-sized SMP server.
  831.  
  832. o  Legacy Gateways -- GemStone incorporates gateways or data bridges
  833.    that allow object applications to integrate legacy data, whether in SQL,
  834.    IMS, VASM or other formats. The level of integration between GemStone
  835.    and legacy data and applications can range from simple query access to
  836.    extensive read-write interoperability.
  837.  
  838.  
  839.  ==============================================================================
  840.  
  841. GEODE
  842.  
  843. GeODE is a comprehensive environment for rapidly designing, building and
  844. deploying production-quality commercial object applications. Its design
  845. promotes code reuse in a team programming environment for increased
  846. productivity. GeODE consists of six main elements:
  847.  
  848. o  Visual Application Manager -- Provides centralized management
  849.    of each application and its component parts, and a namespace for
  850.    addressing known objects.
  851.  
  852. o  Visual Schema Designer -- Allows the development of database schema
  853.    visually, making the process more interactive and intuitive than with
  854.    object-oriented programming languages. It also provides analysis tools
  855.    for examining an existing schema.
  856.  
  857. o  Visual Forms Designer -- The Forms Designer reads GemStone class
  858.    definitions and an associated data dictionary to automatically create
  859.    default forms suitable for simple data entry. These forms can be rapidly
  860.    customized, using a wide selection of user interface components and
  861.    field types, which include image and sound support, and a large set of
  862.    form design aids. The list of field types can be extended interactively.
  863.  
  864. o  Visual Program Designer -- The Visual Program Designer allows developers
  865.    to visually create and modify the behavior of an application without
  866.    having to write code. Programs are created by connecting visual program
  867.    blocks to field blocks drawn from the forms created in the Forms
  868.    Designer. A large collection of predefined program blocks is provided
  869.    with GeODE, and users can extend the catalog in any of a number of
  870.    simple ways. Code-based programming can be integrated routinely.
  871.  
  872. o  Developer Class Library - GeODE comes standard with more than 480
  873.    classes and thousands of methods, and is easily extended for handling
  874.    specialized applications. In a team environment, some programmers can
  875.    develop visual applications while others write new methods that are
  876.    encapsulated into visual program blocks for easy reuse.
  877.  
  878. o  Developer Tools -- GeODE includes tools for debugging, browsing and
  879.    inspecting applications. Included in this set of tools are several
  880.    debuggers, browsers, inspectors, an object clipboard, an image editor,
  881.    and a code profiler for performance analysis.
  882.  
  883.  
  884.  ==============================================================================
  885.  
  886. PLATFORMS
  887.  
  888. GemStone release 3.2 and GeODE 2.0 and all language interfaces are
  889. available for UNIX workstations and servers from SUN, HP, IBM, Sequent, and
  890. DEC. Client-only support is available in a number of languages for Windows
  891. 3.1, OS/2 and Macintosh. Servio is an active member in the Object
  892. Management Group and the ANSI Smalltalk standardization committee. Servio
  893. supports SUN ODMG, ANSI C++ and intends to comply fully with the emerging
  894. standards.
  895.  
  896.  ==============================================================================
  897.  
  898. REFERENCES
  899.  
  900.   [Maier, et al. 84] D. Maier, J. Stein, A. Otis, A. Purdy, ``Development
  901.   of an object-oriented DBMS'' Report CS/E-86-005, Oregon Graduate Center,
  902.   April 86 - ACM 0-89791-204-7/86/0900-0472
  903.  
  904.   R.G.G. Cattell: Object Data Management - Object-Oriented and Extended
  905.   Relational Database Systems; Addison-Wesley. ISBN 0-201-53092-9
  906.  
  907.   Robert Bretl, David Maier, Allan Otis, Jason Penney, Bruce Schuchardt,
  908.   Jacob Stein, E. Harold Williams, Monty Williams. "The GemStone Data
  909.   Management System." Chapter 12 of "Object-Oriented Concepts, Databases
  910.   and Applications", by Kim and Lochovsky.
  911.  
  912.  
  913.  ==============================================================================
  914.  
  915. CONTACTS
  916.  
  917.  === Headquarters - San Jose ====
  918.  
  919. Servio Corporation
  920. 2085 Hamilton Avenue
  921. Suite 200
  922. San Jose  CA  95125
  923.  
  924. Tel: 800-243-9369
  925. Tel: 408-879-6200
  926. Fax: 408-369-0422
  927.  
  928.  === Chicago ====
  929.  
  930. Servio Corporation
  931. 8410 Bryn Mawr
  932. Suite 400
  933. Chicago  IL  60631
  934.  
  935. Tel: 312-380-1310
  936. Fax: 312-380-1308
  937.  
  938.  ===  New York ====
  939.  
  940. Servio Corporation
  941. 1120 Avenue of the Americas
  942. 4th Floor
  943. New York  NY  10036
  944.  
  945. Tel: 212-626-6680
  946. Fax: 212-626-6684
  947.  
  948.  === Dallas ====
  949.  
  950. Servio Corporation
  951. 14875 Preston Road
  952. Suite 550
  953. Dallas  TX  75240
  954.  
  955. Tel: 214-980-7073
  956. Fax: 214-980-2949
  957.  
  958.  === Europe/UK ====
  959.  
  960. Servio UK
  961. Criterion House
  962. Beauchamp Court, Victors Way
  963. Barnet  EN5 5TZ  England
  964.  
  965. Tel: +44 81 447-0800
  966. Fax: +44 81 447-0577
  967.  
  968.  === Japan ====
  969.  
  970. Servio Corporation
  971. Daito-Eiwa Building, 7F
  972. 5-11 Nihonbashi-Hakozakicho
  973. Chuo-ku  Tokyo 103  Japan
  974.  
  975. Tel: +81 3 3660-1910
  976. Fax: +81 3 3663-3287
  977.  
  978.  =====================
  979.  === Distributors ====
  980.  =====================
  981.  
  982.  === Germany, Austria, Switzerland ====
  983.  
  984. ObjectOriented System Technologies
  985. Baroper Str. 337
  986. Dortmund  50  W-4600
  987. Germany
  988.  
  989. Tel: +49 231 975 990
  990. Fax: +49 231 975 99-20
  991.  
  992.  === Japan ====
  993.  
  994. Japan Information Processing Co., Ltd.
  995. 6-7 Kabutocho, Nihonbashi
  996. Chuo-ku  Tokyo 103  Japan
  997.  
  998. Tel: +81 3 3668-6170
  999. Fax: +81 3 3668-1428
  1000.  
  1001.  ---
  1002.  
  1003. Nexus Technology K.K.
  1004. Suite 901
  1005. Botan 3-11-1
  1006. Koto-ku  Tokyo 135  Japan
  1007.  
  1008. Tel: +81 3 3660-1910
  1009. Fax: +81 3 3663-3287
  1010.  
  1011.  === Taiwan ====
  1012.  
  1013. Anco Technologies
  1014. 11-1F, 76 Tun Hwa S. Road, Sec. 2
  1015. Taipei
  1016. Taiwan, R.O.C.
  1017.  
  1018.  === Italy ====
  1019.  
  1020. Etnoteam S.P.A.
  1021. Via Adelaide Bono Cairoli 34
  1022. Milano  20127  Italy
  1023.  
  1024. Tel: +39 2 261 621
  1025. Fax: +39 2 261 10755
  1026.  
  1027.  === England ====
  1028.  
  1029. AI International Ltd.
  1030. 1 Parkview Road
  1031. Berkhamsted
  1032. Herts  HP4 2EY  England
  1033.  
  1034. Tel: +44 442 876 722
  1035. Fax: +44 442 877 997
  1036.  
  1037.  ==== Mexico ====
  1038.  
  1039. TEIX, Sistemas de Informacion
  1040. Estrategica S.A. de C.V.
  1041. Antonio M. Anza No. 43
  1042. Col Roma  Mexico D.F.  06700
  1043.  
  1044. Tel: +52 5 564-7146
  1045.  
  1046.  
  1047. > ITASCA
  1048.                        ITASCA ODBMS V2.2
  1049.  
  1050.                       Itasca Systems, Inc.
  1051.                        7850 Metro Parkway
  1052.                       Minneapolis, MN 55425
  1053.                         sales@itasca.com
  1054.                          (612) 851-3155
  1055.  
  1056.                           Sandy Miezwa
  1057.                          (612) 851-3169
  1058.  
  1059. Introduction
  1060.  
  1061. Itasca Systems develops, markets, and supports ITASCA, a distributed 
  1062. active object database management system and related tools. The initial 
  1063. research work for ITASCA occurred in the Object-Oriented and Distributed 
  1064. Systems Lab at the Microelectronics and Computer Technology 
  1065. Corporation (MCC) in Austin, Texas. The research was known as the 
  1066. ORION prototypes. 
  1067.  
  1068. The ITASCA Distributed ODBMS is a language neutral, full-featured, active 
  1069. object database that supports data access from various object
  1070. languages. ITASCA allows clients to transparently access data that is
  1071. distributed among multiple servers.  ITASCA supports full dynamic schema
  1072. modification that can be performed during any phase of the software
  1073. lifecycle.  Applications written in dissimilar and incompatible languages,
  1074. such as C++ and CLOS, share objects through ITASCA. ITASCA stores methods
  1075. inside the database, promoting reusability and maintainability.  The only
  1076. commercial ODBMS based upon the MCC Orion technology, ITASCA is considered
  1077. by many to be the most feature-rich ODBMS on the market today.
  1078.  
  1079. This overview describes release 2.2 of the ITASCA Distributed Object 
  1080. Database Management System. It describes how ITASCA functions, 
  1081. outlines its implementation features, and explains some of the system 
  1082. benefits. 
  1083.  
  1084.  
  1085. History of ITASCA
  1086.  
  1087. ITASCA is based on a series of object database research prototypes. Work 
  1088. on these prototypes began in 1985 at the Microelectronics and Computer 
  1089. Technology Corporation (MCC) Object-Oriented and Distributed Systems 
  1090. Laboratory. MCC released the first prototype, ORION-1, in May, 1987, as 
  1091. a single-user system. MCC extended ORION-1 to the ORION-1SX 
  1092. prototype system and released it to the shareholder companies in April, 
  1093. 1988. ORION-1SX was a multi-user system with a multi-client, single 
  1094. server architecture. The third prototype, ORION-2, introduced a distributed, 
  1095. object-oriented architecture for a multi-user environment. MCC released 
  1096. the third prototype to shareholder companies in July, 1989. ORION-2 has a 
  1097. multi-client, multi-server architecture. Having met its objectives, MCC 
  1098. stopped all work on ORION at that time. Over five million dollars was spent
  1099. for the three generations of prototypes.
  1100.  
  1101. The ITASCA product is an extension and commercialization of the ORION-2
  1102. prototype from MCC. Itasca Systems has added major enhancements and
  1103. features, improved the performance, and strengthened the code. It now runs
  1104. on UNIX systems from multiple vendors. ITASCA is an industrial-strength,
  1105. documented product, fully supported by Itasca Systems, Inc. Itasca Systems
  1106. continues to develop tools and other products to work with ITASCA.
  1107.  
  1108.  
  1109. Overview
  1110.  
  1111. ITASCA employs a distributed architecture with private and shared objects 
  1112. spread across UNIX-based computers on a local-area network. The 
  1113. ITASCA model follows the object-oriented view that uniformly models any 
  1114. real-world entity as an object. Each object has a unique identifier along with 
  1115. a state and behavior. Attributes represent the state of an object. Methods 
  1116. (code) define the behavior of an object. A class object collects objects that 
  1117. share the same set of attributes and methods. Subclasses derive from 
  1118. existing classes. The resulting schema, or database definition, is a class 
  1119. hierarchy. Each subclass inherits all the attributes and methods of its 
  1120. superclasses. ITASCA supports multiple inheritance. A subclass may derive 
  1121. from more than one superclass. 
  1122.  
  1123. One of the breakthroughs of object-oriented technology is the reusability of 
  1124. code. ITASCA allows for the active management of both reusable code and 
  1125. data in an integrated system. Developers may write applications in C++,
  1126. CLOS, C or Common Lisp. This means ITASCA is language neutral. Objects 
  1127. stored using one programming language can be accessed by other 
  1128. programming languages. It also means an application program need not be
  1129. written in an object-oriented language. 
  1130.  
  1131. The ITASCA database management system has features belonging to most any 
  1132. database system. This includes persistent storage for data and schema, 
  1133. concurrency control and locking, transaction management, multiple 
  1134. security levels, and logging and recovery for both CPU and disk media 
  1135. failure. Additional features of ITASCA include dynamic schema 
  1136. modification, long-duration transactions, shared and private databases, 
  1137. distributed version control, distributed transaction management, distributed 
  1138. query management, distributed change notification, object migration, and 
  1139. an extensible architecture.
  1140.  
  1141. Shared and private databases exist in a distributed environment in ITASCA. 
  1142. The shared database is distributed across workstations (sites) in a network. 
  1143. An ITASCA server controls the partition of the shared database at each site. 
  1144. ITASCA clients provide transparent access to the various partitions of the 
  1145. shared database. The architecture allows any number of private databases at 
  1146. each distributed database site. Data can move between private and shared 
  1147. databases. Private databases allow private data that is not shared with other 
  1148. users of the database.
  1149.  
  1150. ITASCA stores the schema redundantly at each site to improve 
  1151. performance. The schema storage also includes code in the form of 
  1152. methods. Management of schema updates is automatic for all sites. This 
  1153. includes sites that were off-line during any changes. Automatic distribution 
  1154. of schema changes, including method code changes, simplifies database 
  1155. administration.
  1156.  
  1157. ITASCA stores each instance of data in one site. The system or a user may 
  1158. move the data from one site to another to improve data locality. Access to 
  1159. moved data remains transparent. There is no need for a user or application 
  1160. to know the specificlocation of data in the ITASCA distributed database. 
  1161. ITASCA will automatically find the location of the data. This simplifies 
  1162. distributed application development. The developer can rely on ITASCA 
  1163. finding data in the distributed database.
  1164.  
  1165. No single site acts as a master site, thus ITASCA's architecture has no 
  1166. single point of failure. ITASCA has neither a central data server nor a 
  1167. central name server. This is important for maintaining a database system 
  1168. with high availability in a networked workstation environment.
  1169.  
  1170. ITASCA supports dynamic schema modification to create a flexible 
  1171. environment for changing or customizing a database system. Authorized 
  1172. users can add and remove attributes or change the subclass/superclass 
  1173. relationship at any time. Authorized users can also add or remove partitions 
  1174. of the shared database at any time. All this can be done interactively without 
  1175. affecting other parts of the ITASCA database at the time changes occur to 
  1176. the schema. There is no need to "bring the system down" or off-load/reload 
  1177. data to restructure the database. Dynamic schema modification can 
  1178. significantly reduce maintenance costs. It also is useful in environments 
  1179. where change to data definitions are normal or relatively frequent.
  1180.  
  1181. ITASCA has a sophisticated security authorization technique tied to the 
  1182. class hierarchy. It supports both positive and negative authorizations at any 
  1183. level in the class hierarchy. For example, granting access to all objects but 
  1184. one requires only two authorizations: a global grant followed by a specific 
  1185. denial. Authorization extends to classes, instances of classes, attributes, 
  1186. and methods. Also, inheritance of authorization reduces the work of database 
  1187. administration. 
  1188.  
  1189. Long-duration transactions allow users to check objects out of the shared, 
  1190. distributed database into their private databases. Users can then change the 
  1191. objects in the private databases without affecting the shared database or 
  1192. other users. These changes can be committed to the private database. Then, 
  1193. at any later time, the user can check the updated object or objects back into 
  1194. the shared database.
  1195.  
  1196. ITASCA supports version control of objects. A new version of an object 
  1197. promotes the original or parent object to restrict further changes to the 
  1198. parent. ITASCA also supports alternate versions such that multiple versions 
  1199. can have the same parent. Promoting an object version to a released status 
  1200. restricts any deletion of the object. ITASCA uses generic versions to 
  1201. dynamically reference the most recent or default version of an object 
  1202. without any intervention by a user or application.
  1203.  
  1204. Change notification in ITASCA is either flag-based or message-based. 
  1205. Flag-based notification will identify an updated object upon querying the 
  1206. object for such information. It is a passive notification scheme. Message-
  1207. based notification, on the other hand, is an active notification scheme. It 
  1208. will execute a method (or code) upon an update or other change to an object. 
  1209. Such methods can send mail messages or invoke other methods or 
  1210. programs. 
  1211.  
  1212. Memory management in ITASCA uses both page and object buffers. 
  1213. ITASCA has a traditional database page buffer scheme that contains pages 
  1214. with multiple objects. Desired objects move from the page buffer to an 
  1215. object buffer. The object buffer then provides ITASCA with enhanced in-
  1216. memory performance because it contains only frequently-referenced 
  1217. objects. 
  1218.  
  1219.  
  1220. > Matisse
  1221.  
  1222. OODBMS FEATURES LIST:
  1223.  
  1224. An Industrial Strength Open Semantic Object Database
  1225.  
  1226. Performance
  1227. -       Symmetric, Fine Grain, Multi-Threaded Architecture
  1228. -       Parallel and Asynchronous Disk I/O
  1229. -       Automatic Disk Optimization through Dynamic Clustering
  1230. -       High Speed OLTP Environment
  1231. Reliability
  1232. -       24 Hour - Mission Critical Operation
  1233. -       Media Fault Tolerant (Object Replication)
  1234. -       Transparent On-line Recovery
  1235. Database Administration
  1236. -       Full On-line Administration (No Down Time)
  1237. -       On-line Incremental or Full Back-Up
  1238. -       Dynamically Increase Database Size -   On-line
  1239. -       Full On-line Monitoring
  1240. Data Management and Consistency
  1241. -       Dynamic Schema Evolution
  1242. -       Consistent Database Reads without Locking
  1243. -       Historical Versioning, both Schema and Data Objects
  1244. -       Built-in Enforced Referential Integrity
  1245. -       Object Level Implicit or Explicit Locking
  1246. Scalability
  1247. -       Hundreds of Concurrent On-line Users
  1248. -       Hundreds of Gigabytes Per Database
  1249. -       From Few Bytes to Four Gigabytes for Each Object
  1250. -       Up to Four Giga-objects Per Database
  1251. Object Model
  1252. -       Full Object Oriented Model
  1253. -       User Extensible Object Meta-Schema
  1254. -       Support for Complex, Highly Dynamic, Variable Sized Objects
  1255. -       Multiple Inheritance
  1256. Intelligent Objects
  1257. -       Triggers at Object, Attribute, or at Relationship Level
  1258. -       Consistency Rules at Object, Attribute, or at Relationship Level
  1259. -       Customizable Intelligent Object Indexing
  1260. -       Automatic Inverse Relationships
  1261. Open Systems
  1262. -       Open C, C++ API
  1263. -       Supports Any Commercial Development Tool and Language
  1264. -       No Proprietary Tool Required
  1265. -       Heterogeneous Cross Platform Client/Server Architecture
  1266.  
  1267. For Information on MATISSE, Contact one of the following offices:
  1268.  
  1269. USA:
  1270. ODB, an Intellitic International Company
  1271. 238 Broadway
  1272. Cambridge, MA  02139
  1273. Phone:(617) 354-4220
  1274. Fax: (617) 547-5420
  1275. email:  info@odb.com
  1276.  
  1277. EUROPE:
  1278. INTELLITIC INTERNATIONAL
  1279. 12-14 rue du Fort de Saint-Cyr
  1280. Montigny-le-Bretonneux
  1281. 78182 Saint Quentin en Yvelines Cedex France
  1282. Phone:   33(1) 30.14.54.30
  1283. Fax:    33 (1) 30.14.54.40
  1284.  
  1285. JAPAN:
  1286. SGN CO. LTD.
  1287. Urban Toranomon Building
  1288. 16-4 Toranomon
  1289. Minato-Ku Tokyo 105 Japan
  1290. Phone:   81 (3) 3593.34.31
  1291. Fax:   81 (3) 3593.34.32
  1292.  
  1293.  
  1294. > NeoAccess
  1295.  
  1296. A cross-platform object-oriented database engine based on C++. It allows
  1297. developers to embed the power of a fully-functional object-oriented database
  1298. system into their applications. All of the data contained in the database,
  1299. including indices, can be in a single file, so users can treat a database
  1300. file as they would a standard document file. The programming model is
  1301. designed to keep visible complexity to a minimum while providing a
  1302. feature-rich foundation on which to build and enhance applications.
  1303.  
  1304. NeoAccess has taken a different approach toward the issues surrounding object
  1305. persistence than have other solutions that have been offered. We believe that
  1306. objects should be viewed as having a set of properties with a pliable state.
  1307. With NeoAccess persistent objects are provided with persistence and sharing
  1308. properties. These properties allow objects to maintain an association with a
  1309. file. This association, which can be built and broken freely, allowing
  1310. objects to migrate freely between disk and memory. The API to these
  1311. properties address issues such as adding or deleting the object from a file,
  1312. sorting and indexing, locating and later freeing the object in memory, object
  1313. sharing, and maintaining relationships between objects.
  1314.  
  1315. NeoAcces
  1316. s with has been fully integrated into standard application frameworks such as
  1317. Borland's ObjectWindows and MacApp 3.0 and the THINK Class Library on the
  1318. Macintosh. A single source tree can be used to build the engine in all
  1319. development environments. Database files are binary-compatible across
  1320. platforms so users on different types of machines can share data without
  1321. conversion.
  1322.  
  1323. Contact:
  1324. Bob Krause
  1325. NeoLogic Systems
  1326. 1373 Third Avenue
  1327. San Francisco, CA 94122
  1328. (415) 566-9207
  1329.  
  1330.  
  1331. > O2 (INRIA/O2 Technology)
  1332.  
  1333. This is an entry on schema evolution.  General papers on O2 are included.
  1334.  
  1335. We have implemented in O2 schema updates in our first release but
  1336. without NO IMPACT on the database (we have a design to implement
  1337. deferred update, but it is a paper design). However, users manage to
  1338. convert their instances by hand, using their O2 programs written
  1339. themselves, and with the aid of the following tools:
  1340.  
  1341. 1- There is a set of predefined classes whose instances contain
  1342.    objects representing a schema (i.e., a Meta-schema). These classes
  1343.    may be used in a conversion program, they may even be extended by
  1344.    the programmer.
  1345.  
  1346. 2- There is a save-restore program that allows to take an O2 database,
  1347.    save it on a file or a tape in a logical way (i.e., independent of
  1348.    the physical format of objects on disk), and restore it again on a
  1349.    (perhaps new release) of the system, in an empty database.
  1350.    Currently, when saving a database its schema is also saved. The
  1351.    next extension to this save/restore program will be to save the
  1352.    database without saving its schema, and then restore the database
  1353.    on a new version of that schema. The restore program will be able
  1354.    to perform automatically some conversions like "add attribute" or
  1355.    "delete attribute".
  1356.  
  1357.  
  1358. Schema updates with impact on the database will be implemented in future 
  1359. releases.
  1360.  
  1361. [Fernando Velez <fernando@o2tech.fr>]
  1362.  
  1363.  
  1364. For more information on O2, consult the following REFERENCES:
  1365.  
  1366.         Francois Bancilhon, Claude Delobel, Paris
  1367.         Kanellakis.  "Building an Object-Oriented Database
  1368.         System: The Story of O2".  Morgan Kaufmann Series
  1369.         in Data Management Systems, San Mateo, Calif., 1992.
  1370.         
  1371.         F. Bancilhon, G. Barbette, V. Benzaken, C. Delobel,
  1372.         S. Gamerman, C. Lecluse, P. Pfeffer, P. Richard,
  1373.         and F. Velez.  "The Design and Implementation of
  1374.         O2, and Object-Oriented Database System".
  1375.         Advances in Object-Oriented Database Systems,
  1376.         Springer Verlag. (Lecture Notes in Computer Science
  1377.         series, Number 334.)
  1378.  
  1379.         C. Lecluse, P. Richard, and F. Velez. "O2, an
  1380.         Object-Oriented Data Model".  Proceedings of
  1381.         SIGMOD88.  Also appears in Zdonik and Maier,
  1382.         "Readings in Object-Oriented Database Systems",
  1383.         Morgan Kaufmann, 1990.
  1384.  
  1385.  ==== Corporate headquarters:
  1386. O2 Technology
  1387. 7 Rue du Parc de clagny
  1388. 78035 Versailles Cedex
  1389. France
  1390. tel : 33 1 30 84 77 77
  1391. fax : 33 1 30 84 77 90
  1392.  
  1393. [They have many other contacts worldwide]
  1394.  
  1395.  
  1396. > Objectivity/DB (Objectivity)
  1397.  
  1398. Introduction:
  1399.  
  1400. Objectivity/DB has a fully distributed client/server architecture that
  1401. transparently manages objects distributed across heterogeneous environments and
  1402. multiple databases.  It provides an application interface that uses transparent
  1403. indirection to ensure integrity and provides a single logical view of all
  1404. information, with all operations working transparently on any database on the
  1405. network, with scalable performance as users and objects increase.  A
  1406. higher-level Object Definition Language (ODL) is available as well as a C
  1407. functional interface, integrated C++ interface, and SQL++.
  1408.  
  1409.  
  1410. Objectivity/DB
  1411.  
  1412. Objectivity/DB [Reference:  Technical Overview, Objectivity, 1993], a product
  1413. of Objectivity, Inc. of Menlo Park, CA, provides an integrated C++ programming
  1414. interface with an emphasis on the DBMS engine for robustness and scalability
  1415. from workgroups to enterprise-wide production applications.  In production use
  1416. today with more than 50,000 end users licensed, it supports a fully
  1417. distributed, rather than central-server, architecture, with all operations
  1418. working transparently over a mixture of multiple databases, schemas, users, and
  1419. computers, and over heterogeneous hardware, operating systems, and networks. 
  1420. The language interface includes a C++ class library interface, soon to be ODMG;
  1421. a C function library; and SQL++, supporting query predicates with either SQL or
  1422. C++ syntax, interactively or programmatically.  Over forty administrative and
  1423. GUI tools provide both an interactive and programmatic interface, and a
  1424. messaging backplane allows third party tools integration at four different
  1425. levels, with a list of partners at all levels.
  1426.  
  1427. One of the key architectural concepts of Objectivity/DB is an object reference
  1428. mechanism that ensures data integrity.  Unlike traditional ODBMSs that use
  1429. direct pointers, which become invalid after commit and hence lead to crashes
  1430. and corrupt databases, Objectivity/DB uses an indirection to guarantee safe
  1431. reference.  Transparent to the user, this indirection requires an extra test
  1432. and pointer dereference, or a couple of cycles, which is not measurable in most
  1433. applications.  However, it ensures integrity of all references, even across
  1434. transaction boundaries, resulting in production quality robustness.  Also, it
  1435. provides object level granularity for the object manager, allowing it to move,
  1436. cluster, and swap objects as necessary, one of the keys required for
  1437. scalability in objects and users.  Finally, it allows object-level granularity
  1438. for current features, such as heterogeneity and versioning, and future
  1439. extensions, such as object-level security.
  1440.  
  1441. A higher-level Object Definition Language (ODL) is provided that allows
  1442. declaration of modeling concepts such as bi-directional associations, behavior
  1443. of associations between objects as they version (move, copy drop), and
  1444. propagation of methods across associations.  These then result in automatically
  1445. generated methods and declarations for both C++ and C.  The standard C++ API
  1446. allows application programmers to work with any standard compilers and
  1447. debuggers, with no extra pre-processors, providing ODBMS capabilities via
  1448. overloading C++ operators (new, ->, etc.), and declarations via provided
  1449. classes (for references, etc.).
  1450.  
  1451.